｜關聯式資料庫｜Index｜Key｜資料正規化｜SQL (1)｜SQL (2)｜SQL (3)｜SQL (4)｜ 資料庫簡介 SQL：跨資料表的檢索 JOIN 　當資料分處於多個資料表時，我們得使用 JOIN 來進行跨資料表的檢索。 《employee》 employee_id department realname 01 A Lee 02 B Wang 03 B Chen 04 C Chuang 《salary》 employee_id amount 01 5000 02 6000 03 5500 02 8000 03 1000 •列出各人每筆收入：     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee, salary     WHERE employee.employee_id = salary.employee_id 　您也可以改用下列的語法：     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee     INNER JOIN salary ON employee.employee_id = salary.employee_id 　由於 employee 與 salary 之間是以同名的 employee_id 欄位來結合，所以也可以改用下列的語法：     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee     INNER JOIN salary USING( employee_id ) 　採用上述三種語法，均會忽略 Chuang 的資料（因為 employee 中有其資料，而 salary 中則無）；若要將此人的資料也一併列出的話，請改用下列的語法，其結果將會多出一筆（Chuang, NULL）的資料。     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee     LEFT JOIN salary ON employee.employee_id = salary.employee_id •計算各人收入總和：     SELECT employee.realname, SUM( salary.amount ) FROM employee, salary     WHERE employee.employee_id = salary.employee_id     GROUP BY salary.employee_id 　嫌資料表名稱太長的話，可以改用「別名」來取代：     SELECT E.realname, SUM( S.amount ) FROM employee AS E, salary AS S     WHERE E.employee_id = S.employee_id     GROUP BY S.employee_id •計算各部門收入總和：     SELECT employee.department, SUM( salary.amount ) FROM employee, salary     WHERE employee.employee_id = salary.employee_id     GROUP BY employee.department Sub-select：MySQL 不支援的功能 　有些資料庫產品支援「Sub-select」的功能，簡單地說，就是 SELECT 中有另一個 SELECT，但 MySQL 到 3.23.52 版為止都尚未提供，如： •找出有收入者：     SELECT realname FROM employee     WHERE employee_id IN ( SELECT employee_id FROM salary ) 　不過，MySQL 有變通的方法：     SELECT DISTINCT employee.realname FROM employee, salary     WHERE employee.employee_id = salary.employee_id •找出無收入者：     SELECT realname FROM employee     WHERE employee_id NOT IN ( SELECT employee_id FROM salary ) 　MySQL 還是有變通的方法：     SELECT employee.realname FROM employee     LEFT JOIN salary USING( employee_id )     WHERE salary.amount IS NULL 再看 JOIN 　看過上述的內容之後，您可能對於 MySQL 中的 JOIN 種類感到混淆，我將它們簡單地歸納如下： CROSS JOIN 　兩個表格在結合時，不指定任何條件，如：     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee, salary     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee JOIN salary     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee CROSS JOIN salary 　在這個例子中，employee 原有 4 筆資料，而 salary 有 5 筆資料，在 JOIN 之後，結果將是兩者資料筆數的乘積：20。就等於是將兩個資料表中，所有可能的組合全部列出來一樣，其結果在實務上不見得有意義。這種結合可被視為兩個資 料表的「笛卡兒乘積（Cartesian product）」。 INNER JOIN 　兩個表格在結合時，指定彼此之間的結合條件，如：     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee, salary     WHERE employee.employee_id = salary.employee_id     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee     JOIN salary ON employee.employee_id = salary.employee_id     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee     INNER JOIN salary ON employee.employee_id = salary.employee_id 　如此一來，只有符合結合條件（同時存在於彼此之間）的資料，才會被 JOIN 在一起。這是最常用的 JOIN 型式。 OUTER JOIN 　兩個表格在進行 INNER JOIN 時，只有彼此相符合的資料列才會被考慮到，除此之外，就完全被忽略了。相較於 INNER JOIN 的排他性，OUTER JOIN 則是「寬容」多了。 　在進行 LEFT OUTER JOIN 時，除了彼此相符合的資料列以外，左方的資料表中不相符的資料列也會被強迫輸出，如：     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee     LEFT OUTER JOIN salary ON employee.employee_id = salary.employee_id     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee     LEFT JOIN salary ON employee.employee_id = salary.employee_id 　 像 Chuang 這種僅出現在 empolyee 裡，不存在於 saraly 中的資料列，在搭配 NULL 值之後，也能被列在結果之中了。善用這種特殊結果，我們可以順利找到只存在前一資料表，而不存在於後一資料表的資料列。 NATURAL JOIN 　NATURAL 又代表什麼？加上這個關鍵字之後，兩個表格在進行 JOIN 時，不必言明彼此的結合關係，兩者之間同名的欄位會被自動結合在一起。 　所以，以下兩段語法的執行結果相同：     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee     INNER JOIN salary ON employee.employee_id = salary.employee_id     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee     NATURAL JOIN salary 　以下兩段語法的執行結果也是相同的：     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee     LEFT JOIN salary ON employee.employee_id = salary.employee_id     SELECT employee.realname, salary.amount FROM employee     NATURAL LEFT JOIN salary ｜關聯式資料庫｜Index｜Key｜資料正規化｜SQL (1)｜SQL (2)｜SQL (3)｜SQL (4)｜